[发明专利]一种契合用户兴趣变化的协同处理方法及系统在审
| 申请号： | 201710414491.8 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107368519A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 黄文明;张健;白善今;张宝军 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 杨立,周玉婷 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种契合用户兴趣变化的协同处理方法及系统，其中方法包括采集用户数据，并构建项目显式主题向量，得到目标项目的近邻列表，对构建用户兴趣主题向量，根据用户对项目的行为时间信息更新用户对项目评分，得到目标用户的近邻列表，由目标用户的近邻列表和目标项目的近邻列表，得到目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表，对目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表进行平均值计算，得到目标用户对目标项目的预测评分，将所述预测评分作为推荐结果；本发明考虑了用户行为的时序性对其兴趣的影响，解决了现有技术中存在的概念漂移问题，基于更新后的用户兴趣向量和用户画像，对项目进行评分预测，对数据具有更好的抗稀疏性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 契合 用户 兴趣 变化 协同 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种契合用户兴趣变化的协同处理方法，其特征在于，包括如下步骤：采集用户数据并格式化，得到用户行为数据集，所述用户行为数据集包括用户对项目评分和用户对项目的行为时间信息；根据所述用户行为数据集构建项目显式主题向量，并对所述项目显式主题向量进行相似度计算，得到目标项目的近邻列表；根据艾宾浩斯遗忘曲线方法以及所述用户对项目的行为时间信息更新所述用户对项目评分，得到新的用户对项目评分；根据所述用户行为数据集构建用户兴趣主题向量，并根据所述用户兴趣主题向量构建用户画像personas，并根据所述新的用户对项目评分更新所述用户画像personas；根据更新后的用户画像personas进行相似度计算，得到目标用户的近邻列表；根据所述目标用户的近邻列表和目标项目的近邻列表，得到目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表；以及对所述目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表进行平均值计算，得到目标用户对目标项目的预测评分，将所述预测评分作为推荐结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710414491.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
