[发明专利]一种网络故障定位方法及系统在审
| 申请号： | 201710414827.0 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108989075A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张兵战;詹晓航;戴天弓;毛平平;罗志全;郑宇;张思洁 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司;广州衡昊数据科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 510623 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种网络故障定位方法及系统。所述方法包括：获取网络故障监测数据的历史训练样本集，历史训练样本集包括样本属性；计算每个样本属性单独分类历史训练样本集的区分度，将区分度最高的样本属性作为初始决策树的根结点；根据当前结点的取值，将历史训练样本集划分为至少一个子集，每个子集形成一个初始决策树的分支；对每个子集，递归执行上述步骤，对初始决策树的分支进行划分，直至分支结点达到预设终止条件为止，将分支结点作为初始决策树的叶子结点，根据预设规则设定初始决策树的每个叶子结点的故障类别。本发明根据历史训练样本集生成网络故障定位初始决策树，具有自动学习的能力，从而快速、准确地定位网络故障。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 训练样本集 网络故障定位 样本属性 子集 叶子结点 分支结 区分度 定位网络故障 故障类别 监测数据 网络故障 预设规则 终止条件 自动学习 根结点 递归 结点 预设 分类 | ||
【主权项】：
1.一种网络故障定位方法，其特征在于，包括：获取网络故障监测数据的历史训练样本集，所述历史训练样本集包括样本属性；计算每个所述样本属性单独分类所述历史训练样本集的区分度，将区分度最高的样本属性作为初始决策树的根结点；根据当前结点的取值，将所述历史训练样本集划分为至少一个子集，每个所述子集形成一个初始决策树的分支；对每个所述子集，递归执行上述步骤，对所述初始决策树的分支进行划分，直至分支结点达到预设终止条件为止，将所述分支结点作为所述初始决策树的叶子结点，根据预设规则设定所述初始决策树的每个所述叶子结点的故障类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司;广州衡昊数据科技有限公司，未经中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司;广州衡昊数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710414827.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：程序升级方法和程序升级装置
- 下一篇：一种故障分析方法、装置和电子设备
