[发明专利]一种反馈式ICM神经网络和FPF相结合的剪影识别系统有效
| 申请号： | 201710414874.5 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107330447B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 徐光柱;李迪;雷帮军;夏平;付云侠;石勇涛;邹耀斌 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种反馈式ICM神经网络和FPF相结合的剪影识别系统，利用ICMNN具有的脉冲耦合特性，提取目标图像的完整轮廓；而所采用的反馈机制则对原始图像不断进行增强，从而达到抑制非同类目标同时增强同类目标的目的；随着不断迭代，FPF在经ICM处理过的图像中，不断搜索和目标边缘相似的候选目标，当找到可靠的同类目标时就会在相应位置产生较大的相关峰，而由于反馈机制的加入有效抑制其他非目标区域，从而使得其他区域的相关值降低，从而实现目标的可靠识别。本发明系统对于图中同类别的图像能够较好地识别，对具有一定旋转以及尺度变化的图像也具有较好的稳定性。与其他剪影识别算法相比计算量有所减小，工作量相应的降低，速度得到了增加。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 反馈 icm 神经网络 fpf 相结合 剪影 识别 系统 | ||
【主权项】：
一种反馈式ICM神经网络和FPF相结合的剪影识别系统，其特征在于：利用ICMNN具有的脉冲耦合特性，提取目标图像的完整轮廓；而所采用的反馈机制则对原始图像不断进行增强，从而达到抑制非同类目标同时增强同类目标的目的；随着不断迭代，FPF在经ICM处理过的图像中，不断搜索和目标边缘相似的候选目标，当找到可靠的同类目标时就会在相应位置产生较大的相关峰，而由于反馈机制的加入有效抑制其他非目标区域，从而使得其他区域的相关值降低，从而实现目标的可靠识别。
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