[发明专利]食用植物油品种的快速无损鉴别方法在审
| 申请号： | 201710415905.9 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107121408A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 沈晓芳;严丽霞;庞月红 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3577 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了食用植物油品种的快速无损鉴别方法，属于食品科学与技术领域。本发明方法是先利用近红外光谱仪不同种类的多个食用植物油的近红外光谱，对光谱进行预处理后，测量其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度，然后采用簇类独立软模式识别法建立SIMCA分类识别模型或者采用偏最小二乘判别分析方法建立PLS‑DA模型；当检测未知食用植物油样品时，先得到待测样品的近红外光谱，再将其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分类识别模型或者PLS‑DA模型中，即能得到待测样品的种类信息。本发明建立的PLS‑DA模型对七种植物油的预测正确率均为100％。模型效果良好，能用于多种食用植物油的品种鉴别分析。 | ||
| 搜索关键词： | 食用植物油 品种 快速 无损 鉴别方法 | ||
【主权项】：
一种鉴别食用植物油品种的方法，其特征在于，所述方法是先利用近红外光谱仪不同种类的多个食用植物油的近红外光谱，对光谱进行预处理后，测量其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度，然后采用簇类独立软模式识别法建立SIMCA分类识别模型或者采用偏最小二乘判别分析方法建立PLS‑DA模型；当检测未知食用植物油样品时，先得到待测样品的近红外光谱，再将其在波长范围1000‑2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分类识别模型或者PLS‑DA模型中，即能得到待测样品的品种信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学，未经江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710415905.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
