[发明专利]一种基于邻域结构的背景抑制方法和系统有效
| 申请号： | 201710415948.7 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107194896B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 左峥嵘;张颖;桑农;胡静 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 42201 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于邻域结构的背景抑制方法和系统，其中方法的实现包括：基于邻域像素点的灰度值得到结构向量，计算结构向量与邻域结构模板的相似性度量，将邻域结构模板分为目标模板和背景模板，利用相似性度量得到像素点为背景点的背景似然值和像素点为目标点的目标似然值；若目标似然值与背景似然值的比值大于等于阈值，则像素点为目标点，否则，像素点为背景点；以邻域像素点集合中背景点的灰度均值作为背景估计值，若像素点为背景点，直接抑制，若像素点为目标点，将目标点的灰度值减去背景估计值进行背景抑制。本发明同时具有良好的抑制效果、对不同背景类型的自适应性以及满足实时计算要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻域 结构 背景 抑制 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于邻域结构的背景抑制方法，其特征在于，包括：/n(1)选取图像中的任意一个像素点，得到以像素点为中心的邻域像素点集合，将邻域像素点集合划分为前景像素点子集和背景像素点子集，基于前景像素点子集的前景像素点灰度平均值和背景像素点子集的背景像素点灰度平均值构建像素点的邻域结构模板；/n(2)基于邻域像素点的灰度值得到结构向量，计算结构向量与邻域结构模板的相似性度量，将邻域结构模板分为目标模板和背景模板，利用相似性度量得到像素点为背景点的背景似然值和像素点为目标点的目标似然值；/n(3)若目标似然值与背景似然值的比值大于等于阈值，则像素点为目标点，否则，像素点为背景点；/n(4)以邻域像素点集合中背景点的灰度均值作为背景估计值，若像素点为背景点，直接抑制，若像素点为目标点，将目标点的灰度值减去背景估计值进行背景抑制；/n所述步骤(2)包括：/n(2-1)基于图像像素点p
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