[发明专利]基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法在审
| 申请号： | 201710416237.1 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107240108A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 江晓亮;林欢;冯凯萍;丁小康;王桢 | 申请（专利权）人： | 衢州学院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 324000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法，属于图像处理技术领域。本基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法包括如下步骤S1输入原始图像I(x)；S2计算图像的局部熵，进而得到图像的局部符号差能量项；S3初始化水平集函数φ＝φ0(x)；S4初始化系数α、β、λ1、λ2、μ、ν、ε、σ、Δt；S5计算局部拟合能量项e1、e2；S6更新水平集函数φ；S7判断水平集演化曲线是否满足收敛准则，若没有，转到步骤S5继续计算，直到满足终止条件。本发明可以实现灰度不均匀目标的分割，对初始轮廓曲线的形状、大小、位置更不敏感，且具有一定的抗噪性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 分布 拟合 符号 能量 驱动 活动 轮廓 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：输入原始图像I(x)；S2：计算图像的局部熵，进而得到图像的局部符号差能量项；S3：初始化水平集函数φ＝φ0(x)，它的符号距离函数定义如下：φ0(x)=-c0x∈outside(C)0x∈Cc0x∈insideC;]]>S4：初始化系数α、β、λ1、λ2、μ、ν、ε、σ、Δt；S5：计算局部拟合能量项e1、e2；S6：更新水平集函数φ；S7：判断水平集演化曲线是否满足收敛准则，若没有，转到步骤S5继续计算，直到满足终止条件。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于衢州学院，未经衢州学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710416237.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
