[发明专利]一种基于用户行为序列的相互影响力快速度量方法有效
| 申请号： | 201710416842.9 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107180106B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 全拥;李树栋;贾焰;周斌;杨树强;韩伟红;李爱平;黄九鸣;江荣;邓璐;刘强;张军阳;李超;张良;韩文祥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 陆薇薇 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于在线社交网络数据挖掘领域，具体涉及一种基于用户行为序列的相互影响力快速度量方法。本发明主要步骤为：(S1)数据采集阶段：搜集并存储社交网络平台用户产生的行为数据，所述行为数据包括用户转发关系数据、用户发布博文数据、用户转发博文数据、用户发布博文时间数据和用户转发博文时间数据；(S2)行为序列量化阶段：将用户发布博文时间数据和用户转发博文时间数据进行向量化表示，得到向量化结果；(S3)相互影响力计算阶段：根据行为数据和向量化结果，计算任意两个用户之间的相互影响力。本发明充分考虑了社交网络中用户之间的转发关系以及用户发布或转发博文的时序行为特征，为定量分析社交网络影响力奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 序列 相互 影响力 快速 度量 方法 | ||
【主权项】：
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