[发明专利]一种基于大数据和深度学习的知识推介方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710417583.1 申请日: 2017-06-06
公开(公告)号: CN107368521B 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 孔祥明;蔡禹;贾义动;朱容虎 申请(专利权)人: 广东广业开元科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 510623 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大数据和深度学习的知识推介方法及系统,方法包括:根据场景数据信息进行场景分析;采用深度学习的方法对运维人员数据信息进行处理,生成运维人员画像;根据场景分析的结果和运维人员画像进行知识选取,得到知识推介集;根据知识推介集进行知识推介;系统包括场景分析模块、运维人员画像生成模块、知识选取模块和知识推介模块。本发明综合了场景分析的结果和运维人员画像来进行知识选取和知识推介,从实时使用场景和使用用户这二个维度提升了知识推荐的准确率;采用了深度学习的方法来对运维人员的操作行为等数据信息进行学习,使得运维人员画像越来越准确。本发明可广泛应用于计算机应用领域。
搜索关键词: 一种 基于 数据 深度 学习 知识 推介 方法 系统
【主权项】:
一种基于大数据和深度学习的知识推介方法,其特征在于:包括以下步骤:根据场景数据信息进行场景分析;采用深度学习的方法对运维人员数据信息进行处理,生成运维人员画像;根据场景分析的结果和运维人员画像进行知识选取,得到知识推介集;根据知识推介集进行知识推介。
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