[发明专利]一种基于机器学习的服务器伪装方法和系统在审
| 申请号： | 201710419052.6 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107332823A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 王志刚;喻波;王志海;彭洪涛;安鹏 | 申请（专利权）人： | 北京明朝万达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的服务器伪装方法和系统，该方法包括各服务模块初始化；针对用户访问请求，进行威胁攻击检测；判断用户访问请求是否有隐蔽攻击，如果有则调用伪装服务，由伪装服务响应用户请求，否则调用真实服务，由真实服务响应用户请求；响应用户请求，返回响应请求数据或者按要求写入数据。通过本方案，能有效保护真实服务器，提供不间断服务，有效防止APT攻击导致的秘密外泄。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 服务器 伪装 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的服务器伪装方法，包括以下步骤：1)各服务模块初始化；2)针对用户访问请求，进行威胁攻击检测；3)判断用户访问请求是否有隐蔽攻击，如果有则转至步骤4)，否则，转至步骤5)；4)调用伪装服务，由伪装服务响应用户请求，随后转至步骤6)；5)调用真实服务，由真实服务响应用户请求，随后转至步骤6)；6)响应用户请求，返回响应请求数据或者按要求写入数据，转至步骤7)；7)判断是否退出系统，如果不退出，则转至步骤2)，否则转至步骤8)；8)结束。
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