[发明专利]一种配网电力物资采购需求预测系统

摘要

本发明提供了一种配网电力物资采购需求预测系统，属于预测系统领域，包括从数据层中获取年度投资计划数据和历史月出库数据，在应用层中对其进行数据清洗，将清洗后的数据传输至建模层中预测模型进行预测获取预测结果，根据预测结果与实际需求作对比确定最优权重值组合和最优参数组合从而确定最终预测结果，在应用层中对最终预测结果进行后续处理。通过应用层将从数据层中获取的数据进行清洗，并对其传输至建模层中预测模型进行预测得到预测结果，根据预测结果与实际需求作比较确定最优的权重值组合以及根据偏差百分比确定最优的参数组合从而确定最终的预测结果。获得最终预测结果跟实际需求作比较产生的偏差很小，从而提高预测结果的准确性。

主权项

一种配网电力物资采购需求预测系统，所述预测系统包括数据层、应用层以及建模层，其特征在于，在所述预测系统中：从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据，在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗，得到清洗后的年度投资计划数据；从所述数据层导入企业的采购入库历史数据，在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗，得到历史月出库数据；在所述建模层中，构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型，将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测，获取预测结果；根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选，获取与每个预测算法对应的权重值，确定最优权重值组合；在确定所述最优权重值组合的基础上，获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比，根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整，确定最优参数组合；根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合，确定与所述输入数据对应的最终预测结果，在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。