[发明专利]一种风电机组主轴故障的诊断方法

摘要

本发明提出了一种风电机组主轴故障的诊断方法，包括振动信号采集、VMD变分模态分解、敏感因子评估、信号重构、VPMCD故障诊断，通过对风机振动信号进行VMD分析，将信号分解成一组不同频率的模态分量，由于故障特征通常只出现在特定的频段，因此采用敏感因子对模态分量进行评估分析，筛选包含故障特征的分量，排除噪声干扰分量，进而重构信号，凸显故障信息；然后提取重构信号的特征值构成特征识别向量，结合VPMCD方法通过建立特征值内在关系进行故障诊断，避免了传统分类器主观参数选择和寻优过程，缩短了故障诊断时间。

主权项

1.一种风电机组主轴故障的诊断方法，其特征在于，包括：步骤1，振动信号采集：通过安装在风电机组主轴座上的传感器获取振动信号；步骤2，VMD变分模态分解：对所述振动信号进行VMD变分模态分解，得到多个不同频率下的模态分量；步骤3，敏感因子评估：计算每个模态分量的敏感因子，评估每个模态分量包含故障特征程度；步骤4，信号重构：剔除噪声干扰，重构信号，计算各重构信号的特征向量，构建模态分析向量；步骤5，VPMCD故障诊断：用预测模型对所述模态分析向量进行故障识别，计算主轴状态VPM的误差平方和，以最小值为判定进行分类识别；其中，VMD为变分模态分解，VPMCD为变量预测模型的模式识别，所述主轴状态包括正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障。