[发明专利]基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201710423129.7 申请日: 2017-06-07
公开(公告)号: CN107301471A 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 李小强 申请(专利权)人: 前海梧桐(深圳)数据有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 深圳市精英专利事务所44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统,该方法包括获取海量企业数据;根据海量企业数据,对企业的细分行业进行定位;根据细分行业以及海量企业数据,获取微观指标库;针对每个细分行业建立生命周期指标库;针对需要预测的样本行业,利用微观指标库预测样本行业向上或向下发展趋势;针对需要预测的样本行业,利用生命周期指标库预测样本行业所处生命周期。本发明通过获取海量企业数据,结合行业的细分行业的精准定位,形成微观指标库,微观指标库预测行业向上或向下的发展趋势,建立生命周期指标库,预测行业的生命周期,实现提升预测和分析的准确度,可针对某些行业进行单独把控,可弥补宏观行业预测分析的缺陷,通用化程度高。
搜索关键词: 基于 数据 行业 趋势 精准 预测 方法 及其 系统
【主权项】:
基于大数据的行业趋势精准预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取海量企业数据;根据所述海量企业数据,对企业的细分行业进行定位;根据所述细分行业以及海量企业数据,获取微观指标库;针对每个细分行业建立生命周期指标库;针对需要预测的样本行业,利用微观指标库预测所述样本行业向上或向下发展趋势;针对需要预测的样本行业,利用生命周期指标库预测所述样本行业所处生命周期。
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