[发明专利]基于场景分析法和电压调节策略的分布式光伏规划方法

摘要

本发明涉及一种基于场景分析法和考虑电压调节策略的分布式光伏优化规划方法，包括：步骤一：利用场景分析法进行场景分析，采用高维向量表征分布式电源和负荷的真实运行状态，通过聚类方法实现场景的压缩；步骤二：建立配电网分布式电源双层优化规划方法，步骤如下:(1)上层规划以最小化配电网的网损、最大化分布式电源运营商的收益等构建多目标，规划分布式电源的接入容量。(2)下层调度模型中采取不同的调度策略，把不采用调压策略、采用调压策略以及带有无功补偿的调压策略进行对比，对分布式电源进行规划。

主权项

一种基于场景分析法和电压调节策略的分布式光伏规划方法，包括下列步骤：步骤一：利用场景分析法进行场景分析，采用高维向量表征分布式电源和负荷的真实运行状态，通过聚类方法实现场景的压缩，步骤如下：(1)资源场景生成将光照强度的波动性利用Beta概率密度分布函数fb(s)来描述；把光照强度分等级表示，对于等级k，计算出等级k的概率P{Gk}和该等级下光照强度的均值μ{Gk}；(2)负荷场景生成通过k‑means聚类算法，对多个时间断面下的全网负荷向量聚类，获得典型负荷典型场景集，某时刻t断面下的全网负荷情况，用多维向量lt表示：lt＝{P1,Q1,P2,Q2,...,Pn,Qn}其中，Pn,Qn分别表示节点n的有功负荷功率和无功负荷功率；为将多个时刻的负荷向量聚类获得典型负荷场景集，需要定义向量之间的距离，在距离定义中对有功功率和无功功率的贡献度分别设置不同的权重,无功功率的权重低于有功功率的权重，利用这种加权后的欧式距离计算向量之间的距离，通过k‑means聚类算法迭代获得典型的负荷场景集，典型负荷场景集中每个典型场景的概率计算：P{Ck}=nkN]]>式中，nk表示属于集群k的原始负荷场景的个数，N表示所有原始负荷场景的个数。(3)运行场景生成含有分布式电源的配电网真实运行状态由外部可再生能源与网络的负荷紧密相关，全网的运行场景Y由资源场景G和负荷场景C共同构成：Y＝{G,C}NY＝NG*NCPYα=PGβ*PCγ;Yα={Gβ,Cγ}]]>式中，NY表示运行场景的总数量，是资源场景的数量NG与典型负荷场景数量NC的乘积；运行场景Yα的由资源场景Gβ和负荷场景Cγ构成，其发生概率也由Gβ和Cγ的概率乘积决定。步骤二：建立配电网分布式电源双层优化规划方法，步骤如下:(1)上层规划以最小化配电网的网损、最大化分布式电源运营商的收益等构建多目标，规划分布式电源的接入容量。(2)下层调度模型中采取不同的调度策略，把不采用调压策略、采用调压策略以及带有无功补偿的调压策略进行对比，对分布式电源进行规划。