[发明专利]一种基于需求特性分析的需求预测模型选择方法

摘要

一种基于需求特性分析的需求预测模型选择方法，属于需求预测算法领域，包括分别获取物料数据和项目数据并对物料数据和项目数据进行数据清洗；将清洗后的物料数据和清洗后的项目数据进行合并，得到合并后的月数据；将合并后的月数据输入至预测模型中进行预测，得到与每个预测算法对应的权重值；根据权重值以及与权重值对应的预测算法，确定最终需求预测模型。通过获取历史数据并将历史数据清洗过后输入预测模型中进行预测，选取包括预测值的加权和跟实际需求值偏差最小的权重值的预测模型，确定最终需求预测模型。从而解决实际需求预测普遍存在的预测偏差过大的问题，提高了预测的可靠性，且实用简单易操作。

主权项

一种基于需求特性分析的需求预测模型选择方法，其特征在于，所述一种基于需求特性分析的需求预测模型选择方法，包括：分别获取物料数据和项目数据，对所述物料数据和所述项目数据进行数据清洗，获取清洗后的物料数据和清洗后的项目数据；基于预设数据类型将所述清洗后的物料数据和所述清洗后的项目数据进行合并，得到合并后的月数据；构建包括至少一种预测算法的预测模型，将所述合并后的月数据输入至所述预测模型中，根据所述合并后的月数据中的预测值和实际需求值对所述预测算法进行筛选，得到与每个预测算法对应的权重值；根据所述权重值以及与所述权重值对应的预测算法，确定最终需求预测模型。