[发明专利]胃幽门螺旋杆菌感染病理诊断支持系统和方法在审
| 申请号： | 201710423850.6 | 申请日： | 2017-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN109003659A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 万香波 | 申请（专利权）人： | 万香波;陈浩;范新娟;王磊;林黄靖;冯莉莉;窦琪;王平安;朱亚西;黄艳;中山大学附属第六医院;深圳视见医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;G16H40/67 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 宋静娜;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据深度学习的胃幽门螺旋杆菌感染病理诊断支持系统和方法，该系统包括：图像数据获得单元，用于获得胃正常切片图像和已确诊的胃幽门螺旋杆菌感染病例的病理切片图像作为已输入图像数据；图像数据标注单元，用于对已输入图像数据进行标注；图像数据库构建单元，用于对图像数据标注单元提供的已标注图像数据分类、整理，构建病理图像数据库；卷积神经网络(CNN)构造单元，用于构造第一卷积神经网络模型；以及卷积神经网络模型训练单元，获得理想的卷积神经网络模型。通过本发明的胃幽门螺旋杆菌感染病理诊断支持系统和方法可实现精准和高效的智能读片，以辅助临床上胃幽门螺旋杆菌感染的病理诊断工作，提高其准确率、工作效率及工作持续状态。 | ||
| 搜索关键词： | 胃幽门螺旋杆菌 卷积神经网络 病理诊断 支持系统 感染 输入图像数据 图像数据标注 标注 模型训练单元 图像数据分类 图像数据库 病理切片 病理图像 持续状态 工作效率 构建单元 构造单元 获得单元 切片图像 图像数据 大数据 准确率 构建 数据库 图像 智能 学习 | ||
【主权项】：
1.胃幽门螺旋杆菌感染病理诊断支持系统，其特征在于，所述支持系统包括：图像数据获得单元，用于获得胃正常切片图像和已确诊的胃幽门螺旋杆菌感染病例的病理切片图像作为已输入图像数据；图像数据标注单元，用于对所述已输入图像数据进行标注，以及保证图像的标签和图像的真实病理诊断结果一致；图像数据库构建单元，用于对所述图像数据标注单元提供的已标注图像数据分类、整理，构建病理图像数据库；卷积神经网络构造单元，用于构造第一卷积神经网络模型；以及卷积神经网络模型训练单元，利用所述病理图像数据库的图像数据对所述第一卷积神经网络模型的参数进行调节，以及训练所述第一卷积神经网络模型，获得可用于检测患者病理图像数据的第二卷积神经网络模型。
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该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于万香波;陈浩;范新娟;王磊;林黄靖;冯莉莉;窦琪;王平安;朱亚西;黄艳;中山大学附属第六医院;深圳视见医疗科技有限公司，未经万香波;陈浩;范新娟;王磊;林黄靖;冯莉莉;窦琪;王平安;朱亚西;黄艳;中山大学附属第六医院;深圳视见医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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