[发明专利]基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统在审
| 申请号： | 201710424134.X | 申请日： | 2017-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN107292744A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李小强 | 申请（专利权）人： | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06N99/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统，该方法包括获取海量投资数据；根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；按照细分行业的多维度，对投资数据进行分析和归类，获取基础指标库；根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集；利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。本发明通过利用机器学习技术对训练集进行训练，提高训练集指标的可靠性和准确性，利用海量投资数据进行分析，有助于提升训练集的准确度，实现利用海量可靠的数据以及从数据多个维度，筛选出优秀的企业，且根据投资机构的投资偏好进行数据分析，自动总结规律，提高分析效率以及分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 投资 趋势 分析 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取海量投资数据；根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；按照细分行业的多维度，对所述投资数据进行分析和归类，获取基础指标库；根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集；利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。
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