[发明专利]一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法在审
| 申请号： | 201710426079.8 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107392885A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 朱志宇;刘润邦 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/66 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法，包含以下步骤(1)提取原始红外图像的8向梯度显著图；(2)对所述8向梯度显著图进行二值化处理，得到梯度显著二值图像；(3)根据红外弱小目标的尺寸特征，对所述梯度显著二值图像进行优化处理，剔除孤立噪声点和大尺寸背景梯度显著区域，得到优化后的梯度显著二值图；(4)利用视觉对比机制计算所述优化后的梯度显著二值图中显著区域的局部对比度，剔除伪目标，获得视觉对比机制处理后的梯度显著二值图；(5)根据所述视觉对比机制处理后的梯度显著二值图，在所述原始红外图像中定位目标，完成红外弱小目标检测。本发明解决了低信噪比情况下红外弱小目标检测精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 对比 机制 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取原始红外图像的8向梯度显著图；(2)对所述8向梯度显著图进行二值化处理，得到梯度显著二值图像；(3)根据红外弱小目标的尺寸特征，对所述梯度显著二值图像进行优化处理，剔除孤立噪声点和大尺寸背景梯度显著区域，得到优化后的梯度显著二值图；(4)利用视觉对比机制计算所述优化后的梯度显著二值图中显著区域的局部对比度，剔除伪目标，获得视觉对比机制处理后的梯度显著二值图；(5)根据所述视觉对比机制处理后的梯度显著二值图，在所述原始红外图像中定位目标，完成红外弱小目标检测。
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