[发明专利]一种通过特征模板构建特征池的物体检测方法和系统在审
| 申请号： | 201710426358.4 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107358240A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 孙龙喜;陈河山;曾隆先;洪荣健 | 申请（专利权）人： | 厦门科拓通讯技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/48;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门果汁知识产权代理事务所(普通合伙)35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361008 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过特征模板构建特征池的物体检测方法和系统，其通过对原始图像进行处理，得到灰度图、梯度幅值图、梯度直方图，并设置一种以上不同网格的特征模板，并将所述特征模板分别在所述灰度图、梯度幅值图、梯度直方图上进行移动，获取图像特征的特征池，采用adaboost算法对所述特征池中的图像特征进行训练得到最佳的物体检测特征，最后根据所述最佳的物体检测特征进行物体检测；本发明通过利用不同特征模板对不同性质图像进行提取图像特征和构建特征池，能够得到图像的更多特征，以充分挖掘图像的有用信息和可区分不同物体目标的特征，以便从所述特征池中挑选得到最佳的物体检测特征，提高检测效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 特征 模板 构建 物体 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种通过特征模板构建特征池的物体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(10)对原始图像进行处理，得到灰度图、梯度幅值图、梯度直方图；(20)设置一种以上不同网格的特征模板，并将所述特征模板分别在所述灰度图、梯度幅值图、梯度直方图上进行移动，获取图像特征的特征池；(30)采用adaboost算法对所述特征池中的图像特征进行训练得到最佳的物体检测特征；(40)根据所述最佳的物体检测特征进行物体检测。
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