[发明专利]分析新增企业与区域经济活跃度关联性的数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201710426592.7 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107085621A | 公开（公告）日： | 2017-08-22 |
| 发明（设计）人： | 胡夏禹;施阳;刘培彬;陈建明;殷姚吉 | 申请（专利权）人： | 苏州朗动网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人： | 王玉国 |
| 地址： | 215021 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了分析新增企业与区域经济活跃度关联性的数据挖掘方法，首先数据收集，采集某年地区注册企业的注册资金数据、注册企业的数量数据、以及该地区该年份的GDP数据和新增就业情况数据，每一个地区作为一个数据对象；数据预处理，用分箱法对数据进行预处理，使数据为平滑数据；再采用K‑means算法进行聚类分析；最后根据聚类将数据集分为k个类，按照所给企业数据对各个地方的经济进行预测最终结果。通过指定k个初始聚类中心而不是随机选取，消除了随机选取初始聚类中心导致分组的不确定性；通过给予不同的数据维度一定的权重值，更好体现各维度对分组的影响，使分组更加准确；加快算法的收敛程度，更快地得到分组结果。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 新增 企业 区域经济 活跃 关联性 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
分析新增企业与区域经济活跃度关联性的数据挖掘方法，其特征在于包含以下步骤：(一)数据收集，采集某年地区注册企业的注册资金数据、注册企业的数量数据、以及该地区该年份的GDP数据和新增就业情况数据，每一个地区作为一个数据对象；(二)数据预处理，对数据进行预处理，使数据为平滑数据；(三)采用K‑means算法进行聚类分析；(四)根据聚类将数据集分为k个类，按照所给企业数据对各个地方的经济进行预测最终结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州朗动网络科技有限公司，未经苏州朗动网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710426592.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
