[发明专利]一种半监督电压暂降事故源识别方法有效

专利信息
申请号: 201710427828.9 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN107255772B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 吕干云;蒋小伟;武阳 申请(专利权)人: 南京工程学院
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 邓丽
地址: 211167 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明实施例公开了一种半监督电压暂降事故源识别方法,涉及电力工程技术领域,包括:建立含分布式电源的电力系统仿真模型;采集和提取所述电力系统仿真模型中电压暂降信号数据;应用短时傅里叶变换对所述电压暂降信号数据进行时频分析,提取暂降特性参数;基于所述暂降特性参数构建5%的有事故源标签电压暂降数据训练样本集和95%的无事故源标签电压暂降数据测试样本集;采用安全半监督支持向量机对所述有事故源标签电压暂降数据训练样本集进行机器学习与训练,构建初始分类器;采用所述初始分类器对无事故源标签电压暂降数据测试样本集进行事故源识别。本发明实施例能够提高电压暂降事故识别精度,实现低历史数据下的电压暂降事故源可靠识别。
搜索关键词: 一种 监督 电压 事故 识别 方法
【主权项】:
一种半监督电压暂降事故源识别方法,其特征在于,包括:S01,建立含分布式电源的电力系统仿真模型;S02,采集和提取所述电力系统仿真模型中电压暂降信号数据,所述电压暂降数据是由不同电压暂降事故源引起的公共连接点电压暂降波形;S03,应用短时傅里叶变换对所述电压暂降信号数据进行时频分析,提取暂降特性参数;S04,基于所述暂降特性参数构建5%的有事故源标签电压暂降数据训练样本集和95%的无事故源标签电压暂降数据测试样本集;S05,采用安全半监督支持向量机对所述有事故源标签电压暂降数据训练样本集进行机器学习与训练,构建初始分类器;S06,采用所述初始分类器对无事故源标签电压暂降数据测试样本集进行事故源识别。
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