[发明专利]一种利用全景图构建的视觉实例检索方法在审
| 申请号： | 201710427883.8 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107239555A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种利用全景图构建的视觉实例检索方法，其主要内容包括卷积神经网络(CNN)描述符检索、代表矢量集、聚合数据集图像、聚合查询图像和全景图匹配，其过程为，先通过卷积神经网络获得特定的适合于实例搜索的描述符表示，定义总和存储向量为求和向量，伪逆存储向量为关联向量，用聚合数据集图像降低查询时间相似搜索的计算成本，用关联向量聚合查询向量提高搜索质量，通过隐式和显式两种方法构建全景图。本发明中数据集图像的聚合提高了速度，扩大了内存，同时降低了性能损失；通过聚合每个组中的各个图像的描述来大大节省空间，同时降低了查询时间相似搜索的计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 全景 构建 视觉 实例 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种利用全景图构建的视觉实例检索方法，其特征在于，主要包括卷积神经网络(CNN)描述符检索(一)；代表矢量集(二)；聚合数据集图像(三)；聚合查询图像(四)；全景图匹配(五)。
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