[发明专利]易混淆字符识别模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201710427954.4 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN109034166B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 田凤彬 | 申请（专利权）人： | 北京君正集成电路股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙) 11498 | 代理人： | 王加岭;杨静 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种易混淆字符识别模型训练方法和装置，其中，该方法包括：获取目标易混淆字符的训练样本，将训练样本增加至训练集中；对所述训练集中的各个训练样本进行网格划分，并获取目标网格块的网格特征；获取所述训练集中各个训练样本的深度特征、曲度特征和直线特征；根据所述网格特征、深度特征、曲度特征和直线特征，采用多阈值训练方式，训练得到易混淆字符识别模型。本发明解决了现有的字符识别模型所存在的易混淆字符难以识别的技术问题，达到了准确有效识别易混淆字符的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 混淆 字符 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种易混淆字符识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取目标易混淆字符的训练样本，将训练样本增加至训练集中；对所述训练集中的各个训练样本进行网格划分，并获取目标网格块的网格特征；获取所述训练集中各个训练样本的深度特征、曲度特征和直线特征；根据所述网格特征、深度特征、曲度特征和直线特征，采用多阈值训练方式，训练得到易混淆字符识别模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京君正集成电路股份有限公司，未经北京君正集成电路股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710427954.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
