[发明专利]一种词汇义原的自动预测方法及装置有效
| 申请号： | 201710429027.6 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107193806B | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 孙茂松;谢若冰;袁星驰;刘知远 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王莹<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种词汇义原的自动预测方法及装置，方法包括：根据每个预设词汇的词向量，计算各未知义原词汇与每个已知义原词汇的向量距离；根据各向量距离和距离阈值，选择至少一个目标已知义原词汇作为各未知义原词汇的备选义原集合；根据备选义原集合中各目标已知义原词汇的义原向量，计算得到各未知义原词汇的各义原的分数；根据分数阈值和各义原的分数，得到各未知义原词汇的第一义原向量。通过向量距离确定各未知义原词汇的备选义原集合，进一步计算备选义原集合中各义原的分数，并由此得到各未知义原词汇的第一义原向量，可以自动地对未知义原词汇进行准确地义原预测，减轻手工标注的压力，减少由不同人标注对结果产生的可能偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 词汇 备选 向量距离 集合 向量 标注 结果产生 词汇义 词向量 自动地 预测 预设 | ||
【主权项】：
1.一种词汇义原的自动预测方法，其特征在于，包括：/n根据每个预设词汇的词向量，计算各未知义原词汇与每个已知义原词汇的向量距离；/n根据各向量距离和距离阈值，选择至少一个目标已知义原词汇作为各未知义原词汇的备选义原集合；/n根据备选义原集合中各目标已知义原词汇的义原向量，计算得到各未知义原词汇的各义原的分数；/n根据分数阈值和各义原的分数，得到各未知义原词汇的第一义原向量；/n其中，所述预设词汇包括已知义原词汇和未知义原词汇。/n
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