[发明专利]一种结合实体图像的知识表示学习方法及服务器有效
| 申请号： | 201710429483.0 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN107741943B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 孙茂松;谢若冰;刘知远;栾焕博 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合实体图像的知识表示学习方法及服务器。其中，所述方法包括：根据获取到的实体图像，获得每个与实体对应的实体图像在知识空间上的表示；根据各个所述与实体对应的实体图像在知识空间上的表示以及所述实体基于结构的表示，构建所述实体基于图像的表示；根据知识图谱的三元组以及预设的训练模型，联合训练所述实体基于图像的表示和所述实体基于结构的表示，获得所述实体的知识表示。本发明提供的结合实体图像的知识表示学习方法及服务器，能够将实体图像信息应用到知识表示学习中，提高了知识表示学习的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 实体 图像 知识 表示 学习方法 服务器 | ||
【主权项】：
一种结合实体图像的知识表示学习方法，其特征在于，包括：根据获取到的实体图像，获得每个与实体对应的实体图像在知识空间上的表示；根据各个所述与实体对应的实体图像在知识空间上的表示以及所述实体基于结构的表示，构建所述实体基于图像的表示；根据知识图谱的三元组以及预设的训练模型，联合训练所述实体基于图像的表示和所述实体基于结构的表示，获得所述实体的知识表示；其中，所述知识图谱的三元组为预先获取的，并且包括所述实体。
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