[发明专利]一种曲线拟合的检验方法在审
| 申请号： | 201710429498.7 | 申请日： | 2017-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108228534A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 韩超;季统凯 | 申请（专利权）人： | 国云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 广东莞信律师事务所 44332 | 代理人： | 余伦 |
| 地址： | 523808 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析挖掘技术领域，具体涉及一种数据集的曲线拟合的检验方法。本发明方法是先设定相关性判断值；然后，对数据集进行相关性分析，如果相关性r大于判断值，表示关联性极强，则使用线性模型函数；否则，使用数据集对多项式二次、多项式三次、多项式五次、幂函数和对数函数这五种模型函数分别进行计算，求解各模型函数的系数，得到具体的模型函数；然后比较各个点到模型函数距离的平方和的大小，选择平方和值小的模型函数。本发明提供了一种选择最优模型函数的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 模型函数 平方和 曲线拟合 数据集 对数函数 使用数据 数据分析 线性模型 最优模型 关联性 幂函数 求解 检验 挖掘 分析 | ||
【主权项】：
1.一种曲线拟合的检验方法，其特征在于：所述的方法是先设定相关性判断值；然后，对数据集进行相关性分析，如果相关性r大于判断值，表示关联性极强，则使用线性模型函数；否则，使用数据集对多项式二次、多项式三次、多项式五次、幂函数和对数函数这五种模型函数分别进行计算，求解各模型函数的系数，得到具体的模型函数；然后比较各个点到模型函数距离的平方和的大小，和越小表示拟合的效果越佳，可选择平方和值小的模型函数。
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