[发明专利]一种河口点源突发性水污染事件溯源方法

摘要

本发明公开了一种河口点源突发性水污染事件溯源方法，技术要点包括以下步骤：1.河口地区测站对该区域流场进行监测，建立河口流场数据库；2.从某个测点监测到污染物开始，每隔一段时间监测并记录该点污染物浓度数据；3.根据所记录的该测点污染物浓度数据，结合河口地区半日潮特性，推算出污染物初始投放时间；4.根据已有流场数据及的污染物初始投放时间，利用拉格朗日追踪法，回溯污染源投放位置；5.根据污染物迁移模型，结合相关系数法，构建河口地区污染物溯源优化模型；6.利用拉格朗日追踪法推算出的污染源位置作为优化模型中先验信息，并且改进遗传算法对污染物溯源优化模型进行求解。

主权项

1.一种河口点源突发性水污染事件溯源方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，选择任意一个河口地区作为模型模拟区域并选择模型模拟区域内的任一位置作为污染物浓度观测站，通过观测站对模型模拟区域的流场进行监测，建立实时河口流场数据库；步骤2，从观测站监测到污染物浓度开始，每隔一段时间监测一次观测点的污染物浓度过程数据并记录；步骤3，根据观测站监测时段内的污染物浓度过程数据，结合河口地区半日潮特性，计算出污染物初始投放时间；步骤4，根据已有流场数据库的数据及的污染物初始投放时间，计算出污染物投放位置；步骤5，建立污染物迁移模型，求解出非恒定流条件下的污染物浓度；步骤6，将污染源位置和强度解耦；步骤7，利用相关系数构建污染物溯源位置优化模型的目标函数，并通过步骤4中计算出的污染源位置计算目标函数值；步骤8，对传统遗传算法按照改进初始种群、变异和选择三个步骤进行改进，形成改进遗传算法；步骤9，构建污染物溯源强度优化模型，通过位置优化模型求解结果得到污染源位置；步骤10，利用改进遗传算法对污染物溯源强度优化模型进行求解。