[发明专利]一种农业人工智能作物检测方法、移动终端和计算机可读介质有效
申请号: | 201710430843.9 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN107392091B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 范朝辉;吴巍;张庆;王升春;付斌 | 申请(专利权)人: | 河北威远生物化工有限公司;丰收网(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人: | 李志民;董金国 |
地址: | 050031 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 一种农业人工智能作物检测方法,包括获取图像样本并构建农作物病害数据库;获取神经网络模型;通过深度学习系统对所述神经网络模型进行训练,获得针对不同农作物的病害识别网络;获取待检测的农作物图像;获取待检测的农作物种类;根据所述待检测的农作物种类选择执行检测的病害识别网络;所述执行检测的病害识别网络对所述待检测的农作物图像进行处理,获得病害预测结果;输出所述病害预测结果。由于使用农作物病害数据库并通过深度学习系统,对神经网络模型进行训练,获得针对不同农作物的病害识别网络。 | ||
搜索关键词: | 一种 农业 人工智能 作物 检测 方法 移动 终端 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】:
一种农业人工智能作物检测方法,其特征在于包括:获取图像样本并构建农作物病害数据库;获取神经网络模型;通过深度学习系统对所述神经网络模型进行训练,获得针对不同农作物的病害识别网络;获取待检测的农作物图像;获取待检测的农作物种类;根据所述待检测的农作物种类选择执行检测的病害识别网络;所述执行检测的病害识别网络对所述待检测的农作物图像进行处理,获得病害预测结果;输出所述病害预测结果。
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