[发明专利]基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法

摘要

本发明提供一种基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法，包括天线阵列的结构设计，功分器滤波器组结构设计，延时补偿、相位与幅度补偿及带内波动补偿的神经网络滤波器组，神经网络滤波器的结构及神经网络算法。该方法通过反馈数据与补偿滤波器输出数据计算出各个通道之间的误差，使用补偿滤波器组对误差进行补偿，其中通带补偿滤波器使用了神经网络算法，使收发通道的硬件参数一致，本发明特别适用于宽带无线通信的有源天线阵列设计。

主权项

1.一种基于神经网络算法的宽带有源天线阵列自适应校正方法，其特征在于，系统的校正流程如下：(1)初始化系统参数，对通带补偿滤波器进行参数初始化；(2)选择通道号，判断通道号是否超出最大通道号；如果超出，校正流程结束，启动下一次校正；如果没超出，继续校正；(3)根据通道号配置选择器，根据通道号进行数据采样，分别采用双工器的耦合反馈信号与射频发射链路的输出数据或者射频接收链路的接收信号；(4)同步采样数据，计算通道的延时，增益的误差与相位误差；(5)使用同步后的数据进行通带带内波动参数估计，估算神经网络补偿滤波器系数；(6)计算系数之后，更新神经网络补偿滤波器系数；(7)进行下一个通道的计算；宽带有源天线阵列自适应校正包括发射链路校正与接收链路校正；发射链路校正信号流程如下：发射的数字信号进入链路补偿模块，链路补偿模块包括延时补偿、相位与增益补偿及通带波动补偿滤波器，其中通带波动补偿滤波器为神经网络补偿滤波器，信号经过链路补偿模块之后，进入射频发射链路，数字信号转化为射频信号，射频信号进入双工器进行滤波处理，经过滤波的信号输出到天线发射出去；接收链路校正信号流程如下：天线接收到的信号进入双工器滤波，天线接收到的信号经过双工器的滤波，进入射频接收链路，转化为中频信号，被采样为数字信号，信号进入链路补偿模块进行延时补偿、增益与相位补偿及通带波动补偿滤波器，补偿后输出为通道数据；双工器是各个射频发射链路、射频接收链路的滤波器组合，并且在天线接口处进行信号耦合，把经过滤波处理的发射信号和未接受滤波处理的接收信号的一部分信号耦合到反馈链路，各个通道的耦合信号通过选择器进行通道选择，选择的收发信号，经过接收滤波器或者发射滤波器进行滤波，选择到反馈链路接口；反馈链路是将双工器选择出来的反馈信号进行射频接收，并且转化为数字信号，被采样之后送入参数估计模块进行通道的参数估算。