[发明专利]基于集成搜索引擎的数据发现方法在审

专利信息
申请号: 201710432848.5 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN107133366A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 张鹏 申请(专利权)人: 成都布林特信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 代理人: 杨春
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于集成搜索引擎的数据发现方法,该方法包括读取程序配置文件,并预加载缓存采集时要用到的数据;初始化各个事务,并控制事务的运行,获取处理任务,进行爬取链接去重检查,分析爬取链接的类型,对采集到的网页源码执行清洗、过滤,提取出有效信息;对提取出的信息进行转换处理,进行缓存,当缓存待保存数据达到一定数量时执行缓存数据入库处理;同时定时监控各个事务的执行状态,对异常事务进行控制管理。本发明提出了一种基于集成搜索引擎的数据发现方法,利用事务控制策略进行高效数据采集,针对多维对象之间的耦合关系进行数据挖掘。
搜索关键词: 基于 集成 搜索引擎 数据 发现 方法
【主权项】:
一种基于集成搜索引擎的数据发现方法,其特征在于,包括:网络爬虫首先读取程序配置文件,并预加载缓存采集时要用到的数据;事务管理器根据配置信息,初始化各个事务,并控制事务的运行;事务获取处理任务,先进行爬取链接去重检查,分析爬取链接的类型,对不同的采集类型执行不同的处理方式,在采集时,分析是新的采集事务还是更新任务,并在获取到链接的网页源码后,对采集到的网页源码执行清洗、过滤,根据网页信息相关特征规律提取出有效信息;事务对提取出的信息进行转换处理,进行缓存;当缓存待保存数据达到一定数量时,事务执行缓存数据入库处理;同时事务管理器定时监控各个事务的执行状态,对异常事务进行控制管理。
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