[发明专利]图像检索方法和装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201710433984.6 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN109033107B | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 赖韩江 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种图像检索方法和装置、计算机设备和存储介质,包括:获取检索图像;将检索图像输入预先对具有相似关系的训练图像样本训练得到的卷积神经网络,通过输入层和前置卷积层得到第一输出结果;第一输出结果输入到的分支网络,得到每个像素点为物体的概率对应的物体的位置概率图;第一输出结果输入到卷积神经网络的中间卷积层,得到检索图像的特征图;对特征图与位置概率图进行点乘处理得到融合位置信息的特征图,并将融合位置信息的特征图输入至卷积神经网络的后置卷积层,通过后置卷积层和全连接层,输出检索图像的特征向量;将检索图像的特征向量与数据库的各图像的特征向量进行比较,得到检索图像的检索结果。该方法精确度高。 | ||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:获取检索图像;将所述检索图像输入预先对具有相似关系的训练图像样本训练得到的卷积神经网络,通过所述卷积神经网络的输入层和前置卷积层得到第一输出结果;所述第一输出结果输入到所述卷积神经网络的分支网络,得到每个像素点为物体的概率对应的物体的位置概率图;所述第一输出结果输入到所述卷积神经网络的中间卷积层,得到所述检索图像的特征图;对所述特征图与所述位置概率图进行点乘处理得到融合位置信息的特征图,并将所述融合位置信息的特征图输入至所述卷积神经网络的后置卷积层,通过后置卷积层和全连接层,输出所述检索图像的特征向量;将所述检索图像的特征向量与数据库的各图像的特征向量进行比较,得到所述检索图像的检索结果。
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