[发明专利]图像检索方法和装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201710433984.6 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN109033107B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 赖韩江 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种图像检索方法和装置、计算机设备和存储介质,包括:获取检索图像;将检索图像输入预先对具有相似关系的训练图像样本训练得到的卷积神经网络,通过输入层和前置卷积层得到第一输出结果;第一输出结果输入到的分支网络,得到每个像素点为物体的概率对应的物体的位置概率图;第一输出结果输入到卷积神经网络的中间卷积层,得到检索图像的特征图;对特征图与位置概率图进行点乘处理得到融合位置信息的特征图,并将融合位置信息的特征图输入至卷积神经网络的后置卷积层,通过后置卷积层和全连接层,输出检索图像的特征向量;将检索图像的特征向量与数据库的各图像的特征向量进行比较,得到检索图像的检索结果。该方法精确度高。
搜索关键词: 图像 检索 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:获取检索图像;将所述检索图像输入预先对具有相似关系的训练图像样本训练得到的卷积神经网络,通过所述卷积神经网络的输入层和前置卷积层得到第一输出结果;所述第一输出结果输入到所述卷积神经网络的分支网络,得到每个像素点为物体的概率对应的物体的位置概率图;所述第一输出结果输入到所述卷积神经网络的中间卷积层,得到所述检索图像的特征图;对所述特征图与所述位置概率图进行点乘处理得到融合位置信息的特征图,并将所述融合位置信息的特征图输入至所述卷积神经网络的后置卷积层,通过后置卷积层和全连接层,输出所述检索图像的特征向量;将所述检索图像的特征向量与数据库的各图像的特征向量进行比较,得到所述检索图像的检索结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学,未经腾讯科技(深圳)有限公司;中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710433984.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top