[发明专利]图像融合中自动确定引导滤波器参数的方法

摘要

本发明公开的一种图像融合中自动确定引导滤波器参数的方法，主要解决现有图像融合方法中引导滤波器参数不能自动确定的问题。其实现方案为：首先通过遍历调整参数ε的中间变化指数a'，得到调整参数εa'，并将其代入引导滤波方程，再将此引导滤波器方程用于图像融合，并将融合图像的评价参数收敛时εa'的值作为最佳调整参数；其次以步长为1，遍历窗口半径r的值，代入引导滤波方程，并将此引导滤波器方程用于图像融合，得到融合后图像的评价参数曲线C(r)，评价参数曲线C(r)的最值点时对应的r的值即为最佳的窗口半径rb。本发明实现了参数的自动确定，提高引导滤波器的作用效果，可用于图像的融合。

主权项

一种图像融合中自动确定引导滤波器参数的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将引导滤波过程表示为F＝G(P,I,r,ε)，其中，G表示引导滤波器，P为引导滤波器的输入图像，I为引导滤波器的引导图像，F为引导滤波后的图像，r是引导滤波器的窗口半径参数，ε是引导滤波器的调整参数；(2)计算引导滤波器的最佳调整参数εb：(2a)令引导滤波器的窗口半径r＝3；(2b)计算引导图像I的方差σ2；(2c)令引导滤波器的调整参数ε的第一变化指数a＝10,第二变化指数d＝25，中间变化指数的初值为a'＝10；(2d)以步长为1从a到d遍历a'的值，令调整参数ε的值εa'＝σ2*10‑a'，并将εa'的值和窗口半径r的值代入(1)中的引导滤波式，得到引导滤波器为G(P,I,r,εa')；(2e)将引导滤波器G(P,I,r,εa')引入到图像融合算法中得到融合后图像Ha',计算融合后图像Ha'的标准差平均梯度和边缘强度ESa'；(2f)判断融合后图像Ha'的标准差平均梯度和边缘强度ESa'是否收敛：当标准差平均梯度和边缘强度ESa'均收敛时，停止遍历，此时的εa'的值即为最佳εb；当标准差平均梯度和边缘强度ESa'不收敛时，令a＝d,d＝d+10,返回步骤(2d)，直至找到εb；(3)确定引导滤波器的最佳窗口半径rb；(3a)以步长为1从1到遍历r的值，其中width是引导图像I在x轴方向的像素个数，height是引导图像I在y轴方向的像素个数，min是求最小值运算；(3b)将r的值和εb的值代入步骤(1)中的引导滤波式，得到引导滤波器为G(P,I,r,εb)，将引导滤波器G(P,I,r,εb)引入到图像融合算法中得到融合后图像Hb，记录融合后图像Hb的综合评价参数C(r)随r的变化曲线；(3c)找到综合评价参数曲线C(r)最大值点，此时对应的r即为最佳的窗口半径rb。