[发明专利]图片筛选方法、终端及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201710434676.5 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107341190B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 范博 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/51;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 江婷;李发兵 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片筛选方法、终端及计算机可读存储介质，先通过预设学习法预先学习到的标准分类特征值集合中对应的标准分类特征值，该标准分类特征为对应标准图片的图片特征值。然后在接收到图片筛选指令后，从包含各待筛选图片的图片集合中按预设学习法学习各待筛选图片的分类特征值之集合，将学习到的各待筛选图片各自的分类特征值集合中的各分类特征值与通过预设学习法预先学习到的标准分类特征值集合中对应的标准分类特征值进行匹配，从而从各待筛选图片中选出分类特征值集合与标准分类特征值集合匹配的目标图片存入目标图片集合中，并不需要手动对图片筛选，可以简化筛选时的手动操作，并提升筛选处理效率，进而提升用户体验的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 筛选 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种图片筛选方法，其特征在于，所述图片筛选方法包括：接收图片筛选指令；从包含各待筛选图片的图片集合中按预设学习法学习所述各待筛选图片的分类特征值之集合，得到所述各待筛选图片各自的分类特征值集合；将学习到的所述各待筛选图片各自的分类特征值集合中的各分类特征值与通过所述预设学习法预先学习到的标准分类特征值集合中对应的标准分类特征值进行匹配，从所述各待筛选图片中选出分类特征值集合与所述标准分类特征值集合匹配的目标图片存入目标图片集合中。
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