[发明专利]基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树布线方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树算法：读取测试电路数据并进行排序；初始化算法的所有参数，随机生成初始种群；计算每个粒子的适应度值，选择适应度值最小的粒子作为种群的全局最优，并将第一代中每个粒子设置为其历史最优；采用混合转换策略作为粒子更新的基础操作；更新粒子的位置和速度；重新计算粒子的适应度值，若当前粒子的适应度值小于其历史最优值,则将更新后的粒子设置为其历史最优；若更新后的粒子的适应度值小于种群的全局最优粒子的适应度值，则将更新后的粒子设置为种群全局最优；若达到算法最大迭代次数，则算法终止，否则回到更新操作。本发明以优化线长为目标，最终达到对线长这一重要目标的优化。

主权项

一种基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：读取测试电路数据，引脚的坐标按照X轴、Y轴的升序进行排序；步骤2：初始化PSO‑HT‑XSMT算法中种群大小、迭代次数、惯性权重因子、加速因子的数值，同时随机生成初始种群；步骤3：计算每个粒子的适应度值，再从中选择适应度值最小的粒子作为种群的全局最优粒子，并将第一代中每个粒子设置为其历史最优粒子；步骤4：采用混合转换策略作为粒子更新的基础操作；步骤5：根据粒子群的更新公式更新粒子的位置和速度；步骤6：重新计算每个粒子的适应度值，若当前粒子的适应度值小于其历史最优值，则将更新后的粒子设置为其历史最优粒子；步骤7：若更新后的粒子的适应度值小于种群的全局最优粒子的适应度值,则将更新后的粒子设置为种群全局最优粒子；步骤8：检查是否达到设定的算法最大迭代次数，如果达到，则算法终止，反之，转到步骤4。