[发明专利]一种生态修复关键对象判定方法

摘要

本发明提出的一种生态修复关键对象判定方法，属于环境保护与资源综合利用技术领域。该方法首先建立生态健康评价指标体系和模糊逻辑评价模型；然后根据生态系统现状量化生态健康评价指标体系中的评价指标并代入模糊逻辑评价模型，判断是否需要生态修复；若需要进行修复，则诊断评价指标变化对生态健康状态影响的重要性并进行排序；最后依照排序后的评价指标确定生态修复关键对象。本发明弥补了传统的生态健康评价方法在诊断生态修复关键对象时不能兼顾指标状态与指标生态作用的弊端，更好地保障了生态修复实施效果，可操作性强、易推广。

主权项

一种生态修复关键对象判定方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立生态健康评价指标体系；所述生态健康评价指标体系包含用于评估生态系统生态健康状态的评价指标；(2)建立模糊逻辑评价模型；具体步骤如下：(2‑1)根据步骤(1)建立的生态健康评价指标体系确定所需建立的模糊逻辑评价子模型的数量，确定每个模糊逻辑评价子模型的输入变量与输出变量；(2‑2)选择输入变量的隶属度函数；对每个模糊逻辑评价子模型的输入变量划分不同的输入变量状态类别，选择每个输入变量的隶属度函数，确定输入变量分值与输入变量状态类别间的隶属关系，将输入变量分值转变成对不同输入变量状态类别的隶属度，实现变量模糊化；(2‑3)建立评价规则；评价规则设置不同输入变量间所有状态组合下对应的输出变量的分值；根据输入变量对各个输入变量状态类别的隶属度，通过评价规则得到输出变量对各个输出变量状态类别的隶属度；(2‑4)步骤(2‑3)中设置的所有输出变量的分值组成输出变量状态类别，选择每个输出变量的隶属度函数；(2‑5)选择去模糊化方法，生成决策面；通过步骤(2‑3)得到输出变量对各个输出状态类别的隶属度，通过去模糊化方法将输出变量的隶属度转化成输出变量的分值，生成决策面，决策面代表了所有输入变量的取值与输出变量的取值间的对应关系；(2‑6)判断决策面形态是否符合要求，建立模糊逻辑评价模型；如果步骤(2‑5)生成的决策面的形态不符合设定的要求，则对步骤(2‑2)的输入变量的隶属度函数进行参数调整或重新选择、步骤(2‑3)的评价规则进行调整、步骤(2‑4)的输出变量的隶属度函数进行参数调整或重新选择、步骤(2‑5)的去模糊化方法进行重新选择，重复步骤(2‑2)～(2‑5)，直至决策面形态符合设定的要求，将符合要求的所有模糊逻辑评价子模型组成模糊逻辑评价模型；(3)根据生态系统现状量化生态健康评价指标体系中的评价指标，得到每个评价指标的现状值；(4)评估生态健康状态，判断是否需要生态修复；将步骤(3)量化后的评价指标的现状值值输入步骤(2)建立的模糊逻辑评价模型，得到该生态系统的生态健康状态分值；将状态分值与设定的生态健康状态阈值进行比较并判定：若生态健康状态分值大于等于所设阈值时，则不进行生态修复，诊断结束；若生态健康状态分值低于所设阈值时，则进行生态修复，进入步骤(5)；(5)诊断评价指标变化对生态健康状态影响的重要性；分析在当前生态状态下，各个评价指标的变化对生态健康状态分值产生的影响：将各个评价指标值分别代入步骤(2)建立的模糊逻辑评价模型，当一个评价指标值发生变化时，其它评价指标维持现状值不变，得到生态健康状态分值关于每个变化评价指标值的曲线，每个选定的变化评价指标的现状值所在位置的曲线斜率越大，则说明该评价指标的改善引起的总体生态健康状态的改善越大，即短期内生态修复效果越明显；对各评价指标按照现状值所在位置的曲线斜率从大到小进行排序，排序越靠前，则该评价指标的重要性越高；(6)确定生态修复关键对象；对步骤(5)排序后的评价指标按照重要性进行选择，确定生态修复关键对象。