[发明专利]一种基于BEMD和对比度拉伸变换的图像增强方法有效
| 申请号： | 201710437490.5 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107330865B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 贺建峰;银温社 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BEMD和对比度拉伸变换的图像增强方法，属于数字图像处理技术领域。本发明首先在Matlab中输入一幅待增强的图像，通过二维经验模态分解算法求取图像的极值点从而获得上下包络面，并计算出均值包络面然后利用筛选算法获得二维图像信号的一系列内禀模式函数。该系列内禀模式函数就表示为不同频率的子图像，去除并不能表现细节信息的低频子图像，筛选出频率高的子图像，再利用对比拉伸变换算法对高频子图像进行对比度拉伸变换，最后对变换后的子图像相加融合即得到增强结果。本发明将二维经验模态分解拓展到了对比度拉伸变换图像增强领域，能有效实现图像增强效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bemd 对比度 拉伸 变换 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BEMD和对比度拉伸变换的图像增强方法，其特征在于：包括如下步骤：首先在Matlab中输入一幅待增强的图像，通过二维经验模态分解算法求取图像的极值点从而获得上下包络面，并计算出均值包络面然后利用筛选算法获得二维图像信号的一系列内禀模式函数，该系列内禀模式函数就表示为不同频率的子图像，去除不能表现细节信息的低频子图像，筛选出频率高的高频子图像，再利用对比拉伸变换算法对高频子图像进行对比度拉伸变换，最后对变换后的子图像相加融合即得到增强结果。
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