[发明专利]一种基于时空约束的视频显著性检测方法及系统

摘要

本发明适用于视频检测领域，提供了视频显著性检测方法，包括：对待检测当前帧进行超像素分割得到超像素分割后的当前帧，根据当前帧和上一帧，计算光流场运动估计并计算得到运动分布能量和运动边缘能量，根据当前帧和上一帧计算运动历史能量，并由上述特征和上一帧的显著图生成混合运动能量图；获得混合运动能量图的初始目标分割区域并提取可靠目标区域和可靠背景区域，根据可靠目标区域、可靠背景区域和混合运动能量图构建显著性全局优化模型并求解，当前帧的显著图。本发明实施例采用区域层的运动分布能量、边缘层的运动边缘能量、像素层的运动历史能量和上一帧显著图等多种运动特征和空间特征，增强了显著性检测的鲁棒性和稳定性。

主权项

一种基于时空约束的视频显著性检测方法，其特征在于，包括：对待检测视频的待检测当前帧进行超像素分割，得到超像素分割后的当前帧和超像素集合；根据所述当前帧和所述当前帧的上一帧，计算光流场运动估计；根据所述光流场运动估计计算所述当前帧的运动分布能量和运动边缘能量；获取所述上一帧的显著图；根据所述当前帧和所述上一帧，计算运动历史能量；根据所述上一帧的显著图、所述运动分布能量、所述运动边缘能量和所述运动历史能量生成混合运动能量图；获得所述混合运动能量图的初始目标分割区域，从所述初始目标分割区域中提取可靠目标区域和可靠背景区域；根据所述可靠目标区域、所述可靠背景区域和所述混合运动能量图构建时空约束的显著性全局优化模型，求解所述显著性全局优化模型得到所述当前帧的显著图。