[发明专利]一种GPU片上存储空间使用的优化方法在审
申请号: | 201710438055.4 | 申请日: | 2017-06-07 |
公开(公告)号: | CN107291537A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 王欣然;李鹏飞;刘亮;陈智也 | 申请(专利权)人: | 江苏海平面数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
代理公司: | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙)32310 | 代理人: | 奚晓宁 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明一种GPU片上存储空间使用的优化方法涉及数据分析、并行处理、GPU程序优化等应用领域,特别是一种针对GPU片上的多种存储空间(如寄存器、共享存储和L1缓存等)使用的优化方法。步骤1)统计当前GPU片上共享存储空间的所有数组变量;2)将统计得到的所有数组变量按访问次数排序,形成排序后的数组变量组;3)从排序后的数组变量组中选择访问次数最高的数组变量从共享存储空间迁移到寄存器或L1缓存;4)若当前数组变量迁移后的系统性能优于迁移前的性能,则继续进行步骤3)迁移下一个数组变量,直到排序后的数组变量组中的数组变量全部转移结束;若当前数组变量迁移后的系统性能比迁移前的性能更差,则终止迁移。 | ||
搜索关键词: | 一种 gpu 存储空间 使用 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种GPU片上存储空间使用的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:1)统计当前GPU片上共享存储空间的所有数组变量,包括每个数组变量的访问次数、是否用于多线程通信、数组下表是否为常量等参数;2)将步骤1)中统计得到的所有数组变量按访问次数排序,形成排序后的数组变量组;3)从排序后的数组变量组中选择访问次数最高的数组变量从共享存储空间迁移到寄存器或L1缓存;4)若当前数组变量迁移后的系统性能优于迁移前的性能,则继续进行步骤3),迁移下一个数组变量,直到排序后的数组变量组中的数组变量全部转移结束;若当前数组变量迁移后的系统性能比迁移前的性能更差,则终止本次片上存储空间的优化过程,不再迁移其他数据变量。
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