[发明专利]基于直方图统计和池化算法的音频场景识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710438695.5 申请日: 2017-06-12
公开(公告)号: CN107204193B 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 冷严;齐广慧;徐新艳;周耐;李登旺 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G10L25/48 分类号: G10L25/48;G10L25/27;G06K9/62
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于直方图统计和池化算法的音频场景识别方法及装置,该方法包括通过训练音频文档创建音频字典;通过直方图统计表征训练集和测试集中的音频文档;通过池化算法增加训练集中各个音频场景的多样性,以及最后通过匹配识别判定测试音频文档的音频场景类别。本发明创新性地提出通过池化算法增加训练集中各个音频场景的多样性;音频场景多样性的增加可以使其涵盖面更广,进而减少训练集和测试集中同一音频场景的差异,提高识别准确率。
搜索关键词: 基于 直方图 统计 算法 音频 场景 识别 方法 装置
【主权项】:
基于直方图统计和池化算法的音频场景识别方法,其特征是,包括:步骤(1):创建音频字典;步骤(2):根据音频字典将训练集中所有帧映射成音频字,统计训练集里每个音频文档中各个音频字的出现次数,得到音频文档和音频字之间的统计直方图;对统计直方图进行归一化,用归一化直方图表征训练集中各个音频文档;步骤(3):通过池化算法增加训练集中各个音频场景的多样性;步骤(4):根据音频字典将测试音频文档的帧映射成音频字,统计测试音频文档中各个音频字的出现次数,得到音频文档和音频字之间的统计直方图;对统计直方图进行归一化,用归一化直方图表征测试集中各个音频文档;步骤(5):基于训练集中各个音频文档,对测试集中各个音频文档进行匹配识别。
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