[发明专利]用户推荐方法和装置,存储介质和服务器有效
申请号: | 201710438782.0 | 申请日: | 2017-06-12 |
公开(公告)号: | CN109062914B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 王明强;杨洪宇 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏嘉熹;南毅宁 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本公开涉及一种用户推荐方法和装置,存储介质和服务器,以解决现有的用户推荐不够精准有效的技术问题。该方法包括:根据网络嵌入算法确定目标用户的网络向量以及待推荐用户的网络向量;确定所述目标用户的特征向量以及所述待推荐用户的特征向量,其中,所述目标用户的特征向量包括所述目标用户的网络向量,所述待推荐用户的特征向量包括所述待推荐用户的网络向量;根据所述目标用户的特征向量以及所述待推荐用户的特征向量确定所述目标用户与所述待推荐用户之间的相似度;根据所述待推荐用户的包括所述相似度的用户特征信息向所述目标用户推荐用户。 | ||
搜索关键词: | 用户 推荐 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】:
1.一种用户推荐方法,其特征在于,包括:根据网络嵌入算法确定目标用户的网络向量以及待推荐用户的网络向量;确定所述目标用户的特征向量以及所述待推荐用户的特征向量,其中,所述目标用户的特征向量包括所述目标用户的网络向量,所述待推荐用户的特征向量包括所述待推荐用户的网络向量;根据所述目标用户的特征向量以及所述待推荐用户的特征向量确定所述目标用户与所述待推荐用户之间的相似度;根据所述待推荐用户的包括所述相似度的用户特征信息向所述目标用户推荐用户。
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