[发明专利]一种鉴别玉米单倍体的方法有效
| 申请号： | 201710438827.4 | 申请日： | 2017-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN107278873B | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 陈绍江;李伟;李金龙;陈琛;钟裕 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | A01H1/02 | 分类号： | A01H1/02;A01H1/08;G01N21/359;G16B25/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 关畅;何叶喧 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种鉴别玉米单倍体的方法。本发明提供的鉴别玉米单倍体的方法，包括如下步骤：(1)以训练集各个玉米籽粒为真实单倍体还是真实二倍体为因变量，以训练集各个玉米籽粒的近红外透射光谱吸收值作为自变量，应用机器学习算法构建单倍体鉴别模型；所述训练集由若干玉米籽粒组成，其中一部分为真实单倍体，另一部分为真实二倍体；(2)取待测玉米籽粒，采集近红外透射光谱吸收值，然后输入步骤(1)建立的单倍体鉴别模型，由模型输出该待测玉米籽粒为预测单倍体或者预测二倍体的结果。本发明提供的方法可以用于自动化鉴别，对于推动玉米单倍体育种技术工程化具有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 鉴别 玉米 单倍体 方法 | ||
【主权项】：
1.一种鉴别玉米单倍体的方法，包括如下步骤：(1)以训练集各个玉米籽粒为真实单倍体还是真实二倍体为因变量，以训练集各个玉米籽粒的近红外透射光谱吸收值作为自变量，应用神经网络算法构建单倍体鉴别模型；所述训练集由若干玉米籽粒组成，其中一部分为真实单倍体，另一部分为真实二倍体；所述近红外透射光谱吸收值为未经处理的近红外透射光谱吸收值原始值；(2)取待测玉米籽粒，采集近红外透射光谱吸收值，然后输入步骤(1)建立的单倍体鉴别模型，由模型输出该待测玉米籽粒为预测单倍体或者预测二倍体的结果。
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