[发明专利]基于人‑车‑交通路况的实际行驶工况构建方法

摘要

本发明提供了一种基于人‑车‑交通路况的实际行驶工况构建方法，将具有一定驾驶习惯的人和实车作为一个整体，对在一定的交通路况下该车的实际行驶工况进行智能预测。所述的系统包括信息接收、模型建立部分、数据存储与管理部分。所述的信息接收部分包括，由驾驶员基本信息、整车行驶状态信息、交通信息三部分数据建立车辆工况识别模型。所述的数据存储与管理部分，由其实现人‑车‑交通路况、实际行车状态信息和车辆工况识别模型的存储与管理。本发明通过实时和历史数据的分析，构建行驶工况识别模型，有利于实现整车能量管理控制系统的主动预测调整控制，改善因为设计工况和实际工况差异大而造成的能量或功率管理控制逻辑的不合理性。

主权项

一种基于人‑车‑交通路况的实际行驶工况构建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1)输入驾驶员的基本信息，构建属于其驾驶员的特殊ID，驾驶员驾驶习惯的信息创建在此ID之下；步骤2)利用GPS/INS系统定位车辆所在位置，并且记录和储存本车辆在规划路径上的实际工况Df，包括行驶轨迹、速度、加速度和道路坡度；步骤3)将车辆行驶数据与大数据云服务端的GIS交通路况Dt信息相结合，通过运动片段划分和聚类分析，将规划路径D上的实际工况Df分割成一定数量的特征工况dfi，顺序排列为df1,df2,…,dfn，通过对Df与Dt的对应关系特性分析，建立基于特征工况的车辆驾驶工况模型，对于经常行驶的路径规划，建立其特定的车辆行驶工况识别模型；步骤4)将驾驶员在不同特征工况下的行驶工况模型和实际工况Df存储于本地存储器当中，同时实现与大数据云服务端的数据通信；步骤5)对建立的模型进行验证。