[发明专利]基于SPP Net和感兴趣区域检测的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于SPP Net和感兴趣区域检测的高分辨SAR图像变化检测方法，包括以下步骤：1)获取两幅配准后同一地区不同时相的SAR图像，然后从两幅配准后同一地区不同时相的SAR图像选取若干有标签数据，并将选取出来的有标签数据作为训练样本；2)将训练样本归一化到[0，1]之间，并将归一化的结果记作样本X；3)得到训练好的SPP Net感兴趣区域检测网络；4)得最终的感兴趣区域；5)得两幅经过感兴趣检测后SAR图像I1及I2；6)通过基于图像块的GKI对经步骤5)得到的两幅经过感兴趣检测后SAR图像I1及I2进行变化检测，得最终的变化检测结果图，该方法实现大规模、高分辨SAR图像的变化检测，并且变化检测精度较高。

主权项

一种基于SPP Net和感兴趣区域检测的高分辨SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取两幅配准后同一地区不同时相的SAR图像，然后从两幅配准后同一地区不同时相的SAR图像选取若干有标签数据，并将选取出来的有标签数据作为训练样本；2)将训练样本归一化到[0，1]之间，并将归一化的结果记作样本X；3)从样本X中选择不同尺度的图像块，并将选择出来的不同尺度的图像块输入到SPP Net感兴趣区域检测网络中进行感兴趣区域检测训练，得到训练好的SPP Net感兴趣区域检测网络；4)从待检测地区选取两幅尺寸为W×W的图像，并将选取出来的两幅尺寸为W×W的图像作为测试数据送入SPP Net感兴趣区域检测网络进行感兴趣测试，得最终的感兴趣区域；5)将步骤4)中得到的最终的感兴趣区域对应的位置映射到对应尺寸为W×W的图像，并将所述尺寸为W×W的图像中的非感兴趣区域的像素值设置为0，得两幅经过感兴趣检测后SAR图像I1及I2；6)通过基于图像块的GKI对经步骤5)得到的两幅经过感兴趣检测后SAR图像I1及I2进行变化检测，得最终的变化检测结果图，完成基于SPP Net和感兴趣区域检测的高分辨SAR图像变化检测。