[发明专利]水文时间序列跳跃变异综合诊断方法

摘要

本发明提供一种水文时间序列跳跃变异综合诊断方法，其特征在于，包括以下步骤步骤1.利用Monte‑Carlo统计试验生成N组水文序列步骤1.1设定水文序列的长度、变异点位置、变异前均值、变异前变差系数、变异前偏态系数、变异后均值、变异后变差系数、变异后偏态系数的数值；步骤1.2将变异点之前序列记为X1，变异点之后的序列记为X2，X1、X2均服从P‑III分布，将它们组合成含有一个跳跃变异点的模拟序列；步骤1.3重复步骤1.2，生成N组模拟序列；步骤2.利用多种跳跃变异检验方法对各组模拟序列进行检验，并计算每种方法在不同参数条件下的检验效率；步骤3.计算各检验方法的权重，并选取权重最大值及其所对应的变异点分别为综合权重和最终综合诊断的变异点。

主权项

一种水文时间序列跳跃变异综合诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.利用Monte‑Carlo统计试验生成N组水文序列：步骤1.1构造水文序列的长度为nt，假设变异点位置为n1，变异前均值为EX1、变异前变差系数为Cv1、变异前偏态系数为Cs1、变异后均值为EX2、变异后变差系数为Cv2、变异后偏态系数为Cs2，并且设定这八个参数的数值；步骤1.2将变异点之前序列记为X1，变异点之后的序列记为X2：X1~P-III(EX1,Cv1,Cs1)X2~P-III(EX2,Cv2,Cs2),]]>将序列X1、X2组合成为含有一个跳跃变异点的一组模拟序列；步骤1.3重复步骤1.2，生成N组模拟序列；步骤2.利用多种跳跃变异检验方法对各组模拟序列进行检验，并计算每种方法在不同参数条件下的相应的检验效率；步骤3.计算各跳跃变异检验方法的权重，并选取权重最大值所对应的变异点为最终综合诊断的变异点，该变异点的权重为综合权重。