[发明专利]基于扩展局部二值模式和回归分析的煤岩识别方法有效
申请号: | 201710440697.8 | 申请日: | 2017-06-13 |
公开(公告)号: | CN107239783B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 孙继平;陈浜 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于扩展局部二值模式和回归分析的煤岩识别方法。在样本训练阶段,通过相机拍摄、子图截取、灰度化等一系列处理得到多幅煤炭样本子图和岩石样本子图,提取各子图的扩展局部二值模式特征向量,对这些特征向量及其类别标签进行回归分析,得到特征优选组合,基于特征优选组合,得到训练样本优选特征向量;在煤岩识别阶段,通过一系列处理得到未知类别样本子图,提取未知类别样本子图的扩展局部二值模式特征向量,基于样本训练阶段的特征优选组合,得到未知类别样本优选特征向量。通过比较未知类别样本和训练样本之间的优选特征向量判断未知类别样本所属的煤岩类别。本发明在灵活性、可靠性、实时性等方面优势明显。 | ||
搜索关键词: | 基于 扩展 局部 模式 回归 分析 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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