[发明专利]一种基于共同收缩率的动作识别系统及方法有效
| 申请号： | 201710441909.4 | 申请日： | 2017-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN107357419B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 杜文静;王磊;李慧慧 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于共同收缩率的动作识别系统及方法，所述动作识别系统包括：获取装置获取运动过程中运动肌肉释放的生理肌电信号；滤波器采用滤波算法对所述生理肌电信号进行预处理；处理器通过平均肌电算法从预处理后的生理肌电信号中提取所述运动肌肉的共同收缩率；所述处理器根据所述共同收缩率进行特征识别以识别所述运动肌肉对应的动作。本申请通过无创、客观、科学的方式采集肌肉的生理肌电信号，获得在不同运动下运动肌肉的肌肉共同收缩率，以此来对不同运动进行识别；本申请充分利用了共同收缩率在不同运动模式下的显著性差异特性，客观的、简便的方式实现运动的动作识别，为人体的运动姿态模式识别系统提供了实践依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共同 收缩 动作 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于共同收缩率的动作识别系统，其特征在于，所述动作识别系统包括：获取装置，用于获取运动过程中运动肌肉释放的生理肌电信号；滤波器，用于采用滤波算法对所述生理肌电信号进行预处理；处理器，用于通过平均肌电算法从预处理后的生理肌电信号中提取所述运动肌肉的共同收缩率；所述处理器，还用于根据所述共同收缩率进行特征识别以识别所述运动肌肉对应的动作。
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