[发明专利]一种基于机器视觉的模具保护方法及系统在审
申请号: | 201710441954.X | 申请日: | 2017-06-13 |
公开(公告)号: | CN107336417A | 公开(公告)日: | 2017-11-10 |
发明(设计)人: | 廖武 | 申请(专利权)人: | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
主分类号: | B29C45/84 | 分类号: | B29C45/84;B29C45/76 |
代理公司: | 杭州千克知识产权代理有限公司33246 | 代理人: | 周希良,吴辉辉 |
地址: | 201616 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的模具保护方法及系统,包括从监测图像提取感兴趣区域,各感兴趣区域分别单独设定灵敏度、传感度和报警阈值;将感兴趣区域划分为若干小监区或不划分,若划分为若干小监区,各小监区单独设定灵敏度、传感度和报警阈值;将各感兴趣区域或各小监区与标准图像的对应区域进行对比,以识别异常;所述的标准图像包括产品和/或模腔的无异常标准图像和/或异常标准图像。本发明可支持任意形状的感兴趣区域,并对各感兴趣区域和各小监区单独设定灵敏度、传感度和报警阈值,从而能适应各种复杂结构的模具,尤其适合深型腔及多模穴的模具的保护。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 模具 保护 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于机器视觉的模具保护方法,其特征是,包括:S11从监测图像提取感兴趣区域,各感兴趣区域分别单独设定灵敏度、传感度和报警阈值;S12将感兴趣区域划分为若干小监区或不划分,若划分为若干小监区,各小监区单独设定灵敏度、传感度和报警阈值;S13将各感兴趣区域或各小监区与标准图像的对应区域进行对比,以识别异常;所述的标准图像包括产品和/或模腔的无异常标准图像和/或异常标准图像。
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