[发明专利]一种糖尿病性视网膜病变体征检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710442385.0 | 申请日： | 2017-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN107330449A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 刘佳玉;薛丹;李德衡 | 申请（专利权）人： | 瑞达昇科技（大连）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 116024 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种糖尿病性视网膜病变体征检测方法及装置。该方法包括步骤接收待检测的眼底图像；使用卷积神经网络CNN模型对待检测的眼底图像进行处理，获取与待检测的眼底图像对应的病变区域样本；根据病变区域样本，构建与待检测的眼底图像对应的尺度不变特征变化SIFT特征描述子；根据SIFT特征描述子，使用支持向量机SVM分类器确定待检测的眼底图像的病变类型。通过CNN模型对糖网进行粗分类并给出病变区域，然后通过SVM分类器对病变区域的病变类型进行细分类，可减少直接使用神经网络用于病变分类时因数据量和数据间差异而产生的干扰，同时提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 糖尿病 视网膜 病变 体征 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种糖尿病性视网膜病变体征检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收待检测的眼底图像；使用卷积神经网络CNN模型对所述待检测的眼底图像进行处理，获取与所述待检测的眼底图像对应的病变区域样本；根据所述病变区域样本，构建与所述待检测的眼底图像对应的尺度不变特征变化SIFT特征描述子；根据所述SIFT特征描述子，使用支持向量机SVM分类器确定所述待检测的眼底图像的病变类型。
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