[发明专利]一种土地作物种植适宜性评估方法

摘要

本发明属于土地作物种植技术领域，公开了一种土地作物种植适宜性评估方法，包括根据用户查询条件显示数据库资料，再根据用户指定的图形类型生成统计图表，供选择的图形类型包括折线图、柱状图、饼图；新建矢量图层和图像图层；漫游、放大、缩小、全图以及管理图层显示属性的数据显示；数据的修改；采用多元线性回归分析与逐步回归分析两种分析方法；数据格网化足将评估区域栅格化；根据特定栽培品种，按照其生物学特性，确定评估标准，运用科学方法，对数据进行分析、估算并发表专业意见；经过处理分析的计算结果导出。本发明具有高效管理海量数据的能力，对于指导农业生产结构调整和布局具有积极的意义。

主权项

一种土地作物种植适宜性评估方法，其特征在于，所述土地作物种植适宜性评估方法包括以下步骤：步骤一，根据用户查询条件显示数据库资料，再根据用户指定的图形类型生成统计图表，供选择的图形类型包括折线图、柱状图、饼图；步骤二，新建矢量图层和图像图层；同时导入矢量数据、栅格数据、离散数据以及图像数据，各类数据分别作为相应类型的|j}|层加入到Mapoobject的工作空间中；所述新建矢量图层和图像图层，同时导入时的传递函数为：G(ω)=exp(-(ln(ω/ω0))22(ln(k/ω0))2);]]>其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：Gr(r)=exp[-((ln(r/f0))22(ln(σf))2)];]]>Gθ(θ)=exp[-(θ-θ0)22σθ2];]]>G(r,θ)＝G(r,r)‑G(θ,θ)；式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ；步骤三，漫游、放大、缩小、全图以及管理图层显示属性的数据显示；步骤四，数据的修改，包括对象添加、删除、裁剪的操作；步骤五，采用多元线性回归分析与逐步回归分析两种分析方法，用户可以保存已经分析完成的回归分析结果和已经生成的回归方程；步骤六，数据格网化足将评估区域栅格化，并根据已知离散点数据进行逐个栅格赋值的过程；步骤七，根据特定栽培品种，按照其生物学特性，确定评估标准，运用科学方法，对数据进行分析、估算并发表专业意见；步骤八，经过处理分析的计算结果导出为矢量数据、栅格数据以及图像数据3种形式；所述经过处理分析的方法包括：对于每一种栽培品种的生物学特性信号，按照下述公式对所述每一种栽培品种的生物学特性信号中的每一帧生物学特性信号进行噪音跟踪，获取每一帧生物学特性信号的噪音谱N(w,n)：N(w,n)=(1-αu)|X(w,n)|+αuN(w,n-1),|X(w,n)|≥N(w,n-1)(1-αd)|X(w,n)|+αdN(w,n-1),|X(w,n)|<N(w,n-1);]]>其中，X(w,n)表示所述生物学特性信号的短时傅里叶变换；αu、αd为预设系数且0<αd<αu<1；w表示频域上的频点序号；n表示时域上的帧序号；按照下述公式对每一帧生物学特性信号的短时傅里叶变换进行二值化处理得到二值谱Xb(w,n)：Xb(w,n)=1,|X(w,n)|-N(w,n)>Tb0,|X(w,n)|-N(w,n)≤Tb]]>Tb为预设第一阈值；将其中一路生物学特性信号对应的Ka个二值谱与另一路生物学特性信号对应的Kb个二值谱进行两两间的相干性匹配得到所述第一匹配结果，所述第一匹配结果包括匹配度最高的一组二值谱对应的匹配位置和匹配度，Ka、Kb均为正整数；对于每一路生物学特性信号，按照下述公式计算所述生物学特性信号中的每一帧生物学特性信号的功率谱P(w,n)：P(w，n)＝αpP(w，n‑1)+(1‑αp)|X(w，n)|2其中，X(w,n)表示所述生物学特性信号的短时傅里叶变换；αp为预设系数且0＜αp＜1；w表示频域上的频点序号；n表示时域上的帧序号；按照下述公式计算每一帧生物学特性信号的功率谱的谱间相关性DP(w,n)：DP(w,n)＝|P(w+1,n)‑P(w,n)|按照下述公式对所述谱间相关性DP(w,n)进行噪音跟踪，获取每一帧生物学特性信号的噪音功率谱的谱间相关性NDP(w,n)：NDP(w,n)=(1-βu)DP(w,n)+βuNDP(w,n-1),DP(w,n)≥NDP(w,n-1)(1-βd)DP(w,n)+βdNDP(w,n-1),DP(w,n)<NDP(w,n-1)]]>其中，βu、βd为预设系数且0＜βd＜βu＜1；所述步骤四中对象的添加是在当前图层上根据图层类型和图层的外形类别添加不同的数据；对象的删除是在用户选择区域之后，根据查找在区域之内的对象，然后逐个删除图层中的数据；对象裁减分为矢量数据裁减和栅格数据裁减，矢量数据裁减是在用户选择区域之后，首先反转区域，其次查找在反转区域内的对象，进行逐个删除；栅格数据裁减是根据选择区域生成一幅掩码数据图片，对原栅格图像用掩码图片数据进行重新生成，利用掩码数据修改栅格数据，使不显示的区域的数据全为无数据即完成裁减；所述步骤五中多元线性回归分析从离散文件中选取的离散数据作为回归分析的变量数据，选取一个因变量和两个自变量之后凋用多元回归的分析函数进行分析，然后把分析得出的结果显示到列表框中；所述步骤六中采用插值的方法实现栅格的赋值，从某函数的某些给定的离散点上的已知值或导数值出发补插出该函数的数值方法的总称；利用通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值；通过插值计算，将有限个气象站点的监测数据科学合理的外推到整个评估区域，实现区域范围内的农作物种植适宜性评估；所述步骤七中农业气候资源包括热量、太阳辐射强度、日照时数、降水量；通过对农用土地自然属性的综合鉴定，将农用土地按质量差异分级；按照气候、土壤、地形各影响因素程度确定权重的原则，运用GIS叠加分析，最终确定农作物种植的首先是要确定该品种的评价要素，并赋予权重，并为各评价要素进行重分类，按照影响农作物种植适宜性的程度进行分级。