[发明专利]基于时空连续相关滤波的视频目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201710450319.8 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107240122A | 公开（公告）日： | 2017-10-10 |
| 发明（设计）人： | 娄涵;周芸;王东飞;姜竹青;门爱东 | 申请（专利权）人： | 国家新闻出版广电总局广播科学研究院;北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/262 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 100886 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时空连续相关滤波的视频目标跟踪方法，其主要技术特点是构造并计算损失函数；对输入帧进行深度卷积特征提取，利用深度卷积网络的第3～5层特征信息估计当前帧中目标的位置；根据每层估计的目标位置的准确度分配不同权重，将三层目标位置加权求和得到当前帧目标的最终位置；根据之前所有帧的估计结果更新模板。本发明结合了判别相关滤波器、深度学习技术，其利用多层特征进行目标位置估计，并根据之前所有帧的位置信息连续更新学习率，增加了整体算法的跟踪精度，提高了跟踪结果的稳定性，获得了很好的目标跟踪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 连续 相关 滤波 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于时空连续相关滤波的视频目标跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、构造并计算损失函数；步骤2、对输入帧进行深度卷积特征提取，利用深度卷积网络的第3～5层特征信息估计当前帧中目标的位置；步骤3、根据每层估计的目标位置的准确度分配不同权重，将三层目标位置加权求和得到当前帧目标的最终位置；步骤4、根据之前所有帧的估计结果更新模板；当新的一帧到来，返回步骤2。
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