[发明专利]一种终端异常状态确定方法和装置有效
| 申请号： | 201710450436.4 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107197473B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 周加宝;刘桦;吕凯 | 申请（专利权）人： | 三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | H04W24/04 | 分类号： | H04W24/04;H04L12/26;H04M1/725 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种终端异常确定方法和装置，该方法包括：处理设备计算每个样本的特征向量的多元高斯分布的概率密度函数值；并根据所有样本的特征向量的多元高斯分布的概率密度函数值，以及样本的标记值确定状态异常阈值；将多元高斯分布的概率密度函数，以及确定的状态异常阈值发送给待测终端，使该待测终端获取自身的指标参数计算特征向量，并计算该特征向量对应的多元高斯分布的概率密度函数值，根据该多元高斯分布的概率密度函数值和状态异常阈值确定本终端是否处于异常状态。该方法能够及时、准确地监测出终端的异常状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 终端 异常 状态 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种终端异常确定方法，其特征在于，该方法包括：接收到M个处于正常状态的样本终端和N个处于异常状态的样本终端发送的指标参数，使用同一个样本终端的相邻两组指标参数对应的值的变化量计算特征向量，并针对该特征向量值作标记，组成一个样本；其中，针对每个特征向量值作的标记为计算该特征向量值的指标参数所对应的样本终端所处的状态；计算每个样本的特征向量的多元高斯分布的概率密度函数值；并根据所有样本的特征向量的多元高斯分布的概率密度函数值，以及样本的标记值确定状态异常阈值；将多元高斯分布的概率密度函数，以及确定的状态异常阈值发送给待测终端，使该待测终端获取自身的指标参数计算特征向量，并计算该特征向量对应的多元高斯分布的概率密度函数值，根据该多元高斯分布的概率密度函数值和状态异常阈值确定本终端是否处于异常状态。
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